Programa de Estudios

PROGRAMA DE ESTUDIOS

Nombre de la asignatura: Investigación de Operaciones II

Carrera: Ingeniería Industrial

Clave de la asignatura: INB-0412

Horas teoría-horas práctica-créditos: 4-0-8

Aportación de la asignatura al perfil del egresado

• Diseña, implementa, administra y mejora sistemas integrados de abastecimiento producción y distribución de bienes y servicios de forma sustentable.
• Diseña, administra y mejora sistemas de materiales.
• Diseña, implementa y mejora los sistemas y métodos de trabajo.
• Aplica métodos y técnicas para la evaluación y el mejoramiento de la productividad.
• Utiliza técnicas y métodos cuantitativos para la toma de decisiones.
• Aplica su capacidad de juicio critico, lógico, deductivo y de modelación para la toma de decisiones.

Objetivo(s) general(es) del curso

• Aplicará a situaciones reales los principales modelos y técnicas determinísticas y probabilísticas de la Investigación de Operaciones para la toma de decisiones óptima.

Temario

Unidad	Objetivo	Subtemas
Unidad I Programación dinámica	El estudiante identificará problemas de programación dinámica en situaciones de la vida real. Aplicará el procedimiento de solución adecuado.	1.1 Características de los problemas de programación dinámica: etapas, estados, fórmula recursiva, programación en avance y en retroceso 1.2 Algunos ejemplos de modelos de P.D. 1.3 Programación dinámica determinística. 1.4 Programación dinámica probabilística. 1.5 Problema de dimensionalidad en P. D. 1.6 Uso de programas de computación
Unidad II Teoría de Colas	Identificará y formulara problemas de teoría de colas en situaciones de la vida real Aplicará la teoría de colas para analizar su desempeño y propondrá estrategias para mejorar su funcionamiento.	2.1 Introducción y casos de aplicación. 2.2 Definiciones, características y suposiciones. 2.3 Terminología y notación. 2.4 Proceso de nacimiento y muerte. Modelos Poisson. 2.5 Un servidor, fuente finita, cola finita. 2.6 Un servidor, cola infinita, fuente infinita. 2.7 Servidores múltiples, cola infinita, fuente infinita 2.8 Servidores múltiples, cola finita, fuente infinita 2.9 Uso de programas de computación
Unidad III Teoría de Decisión.	Identificara y aplicará los conceptos básicos y la metodología adecuada para la toma de decisiones racional, ante la presencia de incertidumbre, con información o sin ella.	3.1 Características generales de la teoría de decisiones 3.2 Criterios de decisión Deterministicos y Probabilísticas 3.3 Valor de la información perfecta 3.4 Árboles de decisión 3.5 Teoría de utilidad 3.6 Decisiones secuénciales. 3.7 Análisis de sensibilidad 3.8 Uso de programas de computación
Unidad IV Cadenas de Markov	Formulará problemas de estudio de mercado y de comportamiento de sistemas estocásticos mediante modelos de cadenas de Markov.	41. Introducción. 4.2 Formulación de las cadenas de Markov. 4.3 Procesos estocásticos. 4.4 Propiedad Markoviana de primer orden. 4.5 Probabilidad de transición estacionaria de un solo paso. 4.6 Probabilidad de transición estacionaria de n pasos. 4.7 Estados absorbentes 4.8 Probabilidad de transición estacionaria de estados estables. Tiempos de primer paso. 4.9 Uso de programas de computación.
Unidad IV Optimización de Redes	Planteará diversos problemas de la vida real mediante una analogía con redes Aplicará el proceso de solución adecuado a la situación que se analiza.	5.1 Terminología. 5.2 Problema de la ruta más corta. Redes cíclicas y acíclicas 5.3 Problema del árbol de mínima expansión. 5.4 Problema de flujo máximo. 5.5 Problema de flujo de costo mínimo. 5.6 Programación lineal en Teoría de Redes. 5.7 Uso de programas de computación